問2 AIにおける過学習の説明として、最も適切なものはどれか。
出典: 令和4年度 秋期 エンベデッドシステムスペシャリスト試験 午前I 問2
ア ある領域で学習した学習済みモデルを、別の領域に再利用することによって、効率的に学習させる。
イ 学習に使った訓練データに対しては精度が高い結果となる一方で、未知のデータに対しては精度が下がる。
ウ 期待している結果とはかけ離れている場合に、結果側から逆方向に学習させてその差を少なくする。
エ 膨大な訓練データを学習させても効果が得られない場合に、学習目標として成功と判断するための報酬を与えることによって、何が成功かわかるようにする。
解説
AIの過学習について聞かれています。
答えはイです。
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